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インドは不安定な電力供給で知られており、多くの場所でVIIRS夜間光(VNL)の年次サイクルが見られます。本研究では、自動相関関数(ACF)分析を用いてVNLの年次サイクルを特定します。ACFプロファイルを非周期性、単一ピーク、および二重ピークの三つのアーチタイプのいずれかに分類するために、二つの根本的に異なる分類手法が提案されます。二つの分類手法から得られた結果は、出力を検証するために密接に比較されます。この分析は、インド全土の15アーク秒グリッドセルで実施されます。インド人間開発調査(IHDS)と電力供給モニタリングイニシアティブ(ESMI)から取得された電力の安定性データが、VNLの年次サイクルとの関係を検証するために使用されます。分析をさらに助けるために、土地利用/土地分類はインド国立リモートセンシングセンター(NRSC)からのデータを考慮しています。その結果、インドにおけるVNL年次サイクルへの電力の安定性の寄与は、電力の安定性データの制限により決定的ではありません。さらに、他の潜在的な要因もさらに検討すべきです。
Hsu et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。