観測に基づく大規模アンサンブルにおける内部変動性と地域気候傾向

最近観測された気候傾向は、外部放射強制と内部生成変動の組み合わせによるものである。これらの傾向をより良く文脈づけ、将来の傾向を予測するためには、内部変動性の空間的および時間的特性を適切にモデル化する必要がある。ここでは、1921年から2014年までの月次グリッド観測データセットに基づいて、陸上温度と降水量、そして全球海面気圧のための統計モデルが開発される。このモデルを用いて、観測記録と似た統計特性を持ちながら、内部変動性のユニークなシーケンスを持つ合成アンサンブルを生成する。この合成アンサンブルは、気候モデルからの外部強制応答の推定値と組み合わせて、観測に基づく大規模アンサンブル（OBS-LE）を生成する。OBS-LEの1000のメンバーは、50年の地域気候傾向において相当な多様性を示し、これは数十年スケールにおける内部変動性の重要性を示している。例えば、北半球環状モードに関連する無強制の大気循環傾向は、過去50年間の強制傾向に匹敵する規模のユーラシアの冬の温度傾向を誘発する可能性がある。同様に、冬の降水傾向に対する内部変動性の寄与は、世界のほぼすべての地域で大きく、50年間の傾向の振幅や場合によっては符号に対してかなりの地域的不確実性をもたらす。OBS-LEは、初期条件モデルアンサンブルの現実の対照を提供する。このアプローチは、長期的な変動性をシミュレーションするために古気候プロキシデータの使用に拡張できる。