AI倫理、倫理的ウォッシング、そしてデータ倫理の政治化の必要性

多くの商業的な技術部門の関係者は、自らのポリシーに対する懸念を「洗い流す」手段として倫理ガイドラインを発表しています。一部の学者にとって、この現象は、技術セクターが道徳的なルビコンを越えないようにするために、倫理を他のツールや方法に置き換える理由となっています。他の人々は、「倫理的ウォッシング」の批判を単なる倫理問題に還元する傾向について警告しています。本エッセイでは、まず、従来の倫理理論や実践における原則、ジレンマ、理論への焦点が、支配的な行為者による悪用に対する抵抗力の欠如の説明となりうることを主張します。したがって、従来の倫理学が大手技術企業の進行を止めたり、方向転換させたり、少なくとも遅らせたりする能力がかなり失望的である理由です。第二に、事例主義や政治哲学者レイモンド・ゲウスの研究に基づいて、このエッセイでは、理論や原則に基づく倫理データ実践ではなく、質問を提唱します。このアプローチの強調点は、技術開発のような社会政治的現象を徹底的に理解することにあります。このアプローチには、これまで描かれてきた再政治化されたデータ倫理の構図にもう一つの重要な要素を加えて補充する必要があります。すなわち、「模範」や物語の重要性です。実際に問題を深く理解することが求められるため、過去、現在、未来にわたる類似の物語を探し、そこから学ぶことも可能になります。