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エッジタイムシリーズは、スライディングウィンドウを避けながら、最も細かい時間分解能でノード機能接続性(nFC)ダイナミクスを研究するために、脳イメージングでますます使用されています。ここでは、神経画像タイムシリーズのエッジ中心の分析のための数学的基盤を築き、なぜいくつかの高振幅の共変動がデータセット全体のnFCを駆動するのかを説明します。また、私たちの説明は、時間的相関を無視した静的帰無仮説の下でnFCから既存のエッジ中心の研究の主な発見が導かれることを示す批判の構成でもあります。ヒトコネクトームプロジェクトからの機能的MRIデータで分析予測をテストすることで、nFCがエッジFCマトリックス、大きな共変動、対応する空間パターンにおけるほとんどの変動を説明できることが確認されます。将来の研究では、エッジタイムシリーズの時間構造を利用した動的測定の使用を推奨します。これにより、静的帰無モデルでは再現できないものが得られます。
Novelli et al. (Mon,)がこの問題を研究しました。
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