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本論文では、大規模なウェブアクセスログのための新しいインデックス作成方法を開発します。私たちは、特定のクエリパターンを含むアクセスシーケンスを検索することを主に扱っているパターンクエリに関心を持っています。この種のクエリは、ウェブログマイニング結果の処理(例:典型的/非典型的なアクセスシーケンスの発見)に応用されます。提案する方法は、ウェブログのサイズへのスケーラビリティに重点を置いています。この理由から、非常に大規模なウェブログへのスケーラビリティをさらに向上させることができる署名ツリーによる利得を検討します。実験結果は、提案された方法の優位性を示しています。
ナナポウロスら(Fri)がこの問題を研究しました。