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私たちは、文学の翻訳に機械翻訳(MT)を適用する可能性を探ります。その目的のために、平行テキストを分析し、翻訳の自由度と狭さを測定することによって、文学テキストの翻訳可能性を測定します。次に、スペイン語とカタルーニャ語という2つの関連言語間で小説を翻訳するためのドメインの使用を探ります。これは、特定のMTシステムを使用して小説を翻訳する初めての試みです。私たちの最良のシステムは、BLEUの観点で強力なベースラインを4.61絶対(9.38%相対)上回り、他の自動評価でも裏付けられています。MTが密接に関連した言語間での小説翻訳を支援するのに有効であるという証拠を提供します。すなわち、(i) 私たちの最良のシステムによって生成された翻訳は、プロの人間翻訳者によって生成されたものとほぼ20%同等であり、さらに10%は最大5文字の修正を必要とします。(ii) 補足的な人間評価は、60%以上の翻訳が母国語話者によって同じ(またはそれ以上の)品質であると認識されていることを示しています。
Toral et al. (Thu,) がこの問題を研究しました。