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目的:磁気共鳴フィンガープリンティング(MRF)は、ランダム化された取得を使用して定量的MRI測定を提供する比較的新しいアプローチです。物理的定量組織パラメータの抽出は、患者の存在を必要とせずにオフラインで行われ、異なるパラメータでの取得に基づき、Bloch方程式シミュレーションに従って生成された辞書を使用します。MRFは、取得のために数百のラジオ周波数(RF)励起パルスを使用し、したがって合理的なスキャン時間のためにサンプリング領域(k空間)での高いアンダーサンプリング比が必要です。このアンダーサンプリングは、組織の定量価値を正確に推定する能力を妨げる空間アーティファクトを引き起こします。本研究では、低ランクの磁気共鳴フィンガープリンティング(FLOR)と呼ばれるMRFを使用した定量的MRIの新しいアプローチを紹介します。方法:MRF信号が生成された辞書領域にスパースに表現されるという事実に加えて、連結された時間的映像コントラストの低ランク特性を利用します。勾配ステップに続いて特異値分解を用いた低ランク射影を含む反復回復スキームを提示します。結果:実験結果は、明確に定義された参照と比較可能なレトロスペクティブサンプリングと、実データサンプリングシナリオにおけるFLORの性能を示すプロスペクティブサンプリングで構成されています。両方の実験は、レトロスペクティブおよびプロスペクティブ実験における5%および9%のサンプリング比で、他の圧縮センシングおよび低ランクベースのMRF手法と比較して改善されたパラメータ精度を示しています。結論:MRF信号の低ランク特性を利用することにより、FLORがMRFの時間的にアンダーサンプリングされた画像を復元し、以前の反復アプローチと比較してより正確なパラメータマップを提供することを、レトロスペクティブおよびプロスペクティブ実験によって示しました。
Mazorら(Wed)は、この問題を研究しました。