Wallflower: 背景維持の原則と実践

背景維持は、ビデオ監視システムの一般的な要素です。私たちは、背景維持のための3コンポーネントシステムであるWallflowerを開発しました: ピクセルレベルのコンポーネントは、期待される背景の確率的予測を行うウィーナーフィルタリングを実行します; 領域レベルのコンポーネントは前景物体の均一な領域を埋めます; フレームレベルのコンポーネントは、画像の突然のグローバルな変化を検出し、背景のより良い近似を切り替えます。私たちは、8つの他の背景引き算アルゴリズムとシステムを比較します。Wallflowerは、発生する可能性のある困難な状況のより広範なセットを処理することで、以前のアルゴリズムを上回ることが示されています。最後に、実験結果を分析し、背景維持のためのノルマティブな原則を提案します。