職業疫学における用量-反応分析とリスク評価の実践ガイド

職業疫学における用量-反応モデリングは、通常、因果推論に関する問い（例：曝露が増加するにつれてリスクは単調に増加するのか？）やリスク評価（例：特定の曝露レベルでどれだけの過剰リスクが存在するのか？）によって動機付けされます。私たちは、職業コホート研究における用量-反応に対するいくつかのアプローチに焦点を当てます。カテゴリー分析は、用量-反応の形状を検出するのに便利です。しかし、それはカットポイントの数と位置に依存し、滑らかな曲線ではなくステップ関数をもたらします。制限キュービックスプラインとペナルティスプラインは、滑らかな曲線を提供する便利なパラメトリック技術です。スプラインはカテゴリー分析を補完できますが、解釈可能なパラメータを提供しません。これらの曲線の形状は、アナリストによって選択された「スムージング」の度合いに依存します。私たちは、合理的にシンプルなパラメトリックモデルを開発することを目標として、カテゴリー分析と何らかのスムーザーの組み合わせを推奨します。シンプルなパラメトリックモデルは、用量-反応分析の目標とすべきです。なぜなら、(1) 自然界のほとんどの「真の」曝露反応曲線は合理的にシンプルである可能性が高く、(2) シンプルなパラメトリックモデルは他者に容易に伝達され使用され、(3) シンプルなパラメトリックモデルは、曝露単位あたりの個々の過剰リスクを見積もるリスク評価者や規制者にとって最良のツールだからです。私たちは、これらの問題や他の問題について議論します。その中には、最良のモデルが常に最も適合するモデルであるかどうか、リスク評価を行う際に低曝露領域でリニアモデルを好む理由、そして疫学的結果（例：発生率比）から特定の曝露における過剰生涯リスクを計算する一般的な方法が含まれます。ポイントは、ダイオキシンと癌に関する研究のデータを用いて説明されます。