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この記事では、サハのニュースポータルを例として地域オンラインメディアのテキストの感情を探求し、包括的な言語的感情分析モデルと自動化された感情分析ツールの詳細レベルを比較することに焦点を当てています。研究の目的は、これらのアプローチからのカテゴリーのパラダイムを比較し、メディアモニタリングの実務における最適な応用のための互換性と不互換性を確立することです。言語的感情分析と感情分析のアプローチが比較され、これらのアプローチの互換性と補完性についての結論が導かれます。この研究の重要性は、メディアモニタリングにおける自動化された感情分析の使用が増加していること、特定の地域的ディスコースとの統合が不十分であること、およびこのカテゴリーを研究するための計算言語学と伝統的な古典語学アプローチの橋渡しの必要性によって決まります。研究で使用される方法には、比較分析、即時成分による分析、ディスコース分析、内容分析、全サンプリング、およびテーマ別サンプリングが含まれます。この研究の科学的な新規性は、共通の方法論的枠組みを使用して自動化された感情分析の詳細レベルを初めて系統的に比較分析したことによって定義され、メディアディスコースにおけるさまざまなタイプの感情の機能におけるパターンを特定することを可能にしました。研究の結果、自動化システムはトーン語彙の一次分類とテキストの全体的な極性の決定のタスクを成功裏に処理する一方で、システム的な限界を示すことが確認されました。この作業の実用的意義は、感情分析の多層モデルの適用性と必要性、自動分析のギャップ、および労働最適化のためのそれらの共同使用の可能性をテストすることにあります。得られたモデルは、地域メディアの感情の効果的なモニタリングを可能にし、必要に応じて素材のテーマ的焦点に基づいて詳細化することができます。
ヴァシリー・ヴァシリエヴィチ・ヴァシリェフ(Mon)はこの問題を研究しました。