サポートベクターマシンのベンチマーキング

サポートベクターマシン（SVM）は、他の分類または回帰手法と比較されることはめったにありません。私たちは、人気のあるSVM実装（libsvm）を16の分類手法と9の回帰手法と比較しました。これらはすべてRソフトウェアを介してアクセス可能であり、標準的なパフォーマンス指標（分類誤差と平均二乗誤差）によって評価され、バイアス-バリアンス分解によっても分析されます。SVMは分類タスクと回帰タスクの両方で主に良好な性能を示しましたが、他の手法も非常に競争力があることが証明されました。