非均一な患者入院、フォローアップの喪失、非遵守、及び層別化を考慮した生存分析のためのサンプルサイズとパワーの評価

二つの治療群の生存分布の等しさを検証するための臨床試験を設計する際、一般的な仮定は指数的生存、均一な患者入院、完全な遵守、及び試験の終了時にのみ行政的にセンサーリングされることです。さまざまな著者がこれらの仮定の下でのサンプルサイズまたはパワーの推定方法を提案しており、その中にはR年の加算期間を許可し、T年間の研究でTがRより大きいものもあります。Lachin(1981, Controlled Clinical Trials 2, 93-113)の方法は、時間の経過とともに非均一な方法で試験に参加する患者や、行政的以外の理由でフォローアップを喪失して試験から退出する患者、治療レジメンに遵守しないがフォローアップを続ける他の患者がいる場合、及び一つまたは複数の予後因子に基づく層別分析を計画する場合に対応できるように拡張されます。