ペアデータまたは非ペアデータを用いて診断マーカーを比較するための非パラメトリック統計のファミリー

本論文では、二つの診断マーカーを比較するための広範な非パラメトリック統計のクラスを研究します。適切な統計量をこのクラスから選択することで、これらの診断マーカーの感度を特異度の制限された範囲で比較することができます。特別な場合として、受信者動作特性曲線の下の面積全体（Hanley & McNeil, 1982）を比較することや、固定された共通の特異度で感度を比較することができます。通常、我々は制限された高い特異度の範囲での感度の平均に基づく比較を推奨します。検定手続きと信頼区間は漸近的正規性に基づいています。これらの手続きは、各被験者に対して両方の診断マーカーが実施されるペアデータおよび非ペアデータに適用可能です。これらの手続きは、複数の診断マーカーの二つの実関数を比較するためや、個々のマーカーを比較するためにも使用できます。