ライム病に関する科学文献の感情分析にBERTとChatGPTを適用する

この章では、ダニ媒介病のテキスト領域における自然言語処理（NLP）技術を使用した感情分析を行うための実践的なガイドを提示します。目的は、病気の慢性的な表現に関する言説の中に偏見が存在するかどうかを評価するプロセスを示すことです。目標は、慢性ライム病に関する科学雑誌から収集された5643件のアブストラクトのデータセットを使用して、Pythonを用いて感情分析を行う手順と、解釈可能な機械学習ツールおよびChatGPTのような最新の大規模言語モデルを使用した新しい方法論によって初期の結果を検証するプロセスを示すことです。これは、医療分野における感情分析のためにNLP技術を使用することに興味のある研究者や実務者にとって有用なリソースとなります。