ヒト脳の機能的MRIにおける時系列データセットの処理戦略

グラデイントリコールエコープラナーイメージングシーケンスを用いて取得された機能的磁気共鳴画像法（FMRI）データセットの画像処理戦略を検討する。本解析はベクトル空間の数学を用いて実施される。同じ脳組織のスライスの連続するN枚の画像データセットを時間領域およびフーリエ変換後の周波数領域で解析する。画素内の応答の形状と参照波形の形状を比較し、これを判定基準とする閾値処理法を導入する。被験者の動きに起因するデータのドリフトを除去する方法も提示する。これらの手法は運動皮質の実験的FMRIデータに適用され、より従来型の画像差分法と比較される。複数の指運動パラダイムが様々な画像処理戦略の文脈で検討される。最も効果的な画像処理法は、参照波形に対するデータの相関係数により特徴付けられる形状での閾値処理に続き、相互相関画像の形成を行う方法である。画像形成のみならず、パラダイムに対する脳の時間的応答を特徴付けるための信号処理技術の利用にも重点が置かれる。