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ランキング関数の学習に勾配降下法を使うことを調査します。単純な確率的コスト関数を提案し、基礎となるランキング関数をモデル化するためにニューラルネットワークを使用したこれらのアイデアの実装であるRankNetを導入します。おもちゃデータおよび商業インターネット検索エンジンからのデータに対するテスト結果を示します。1.
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Burgesら（Sat、）はこの問題を研究しました。