強硬な戦術が失敗し、ラポールが成果を上げる理由：テロリストから有用な情報を引き出すためのラポールに基づく対人技術（ORBIT）の観察。

このフィールド観察は、テロリストの容疑者に対する58人の警察の尋問者のラポールに基づく行動を調査し、特にラポールが意味のある情報とインテリジェンスを引き出すのに役立つかどうかを検討しています。ラポールに基づく対人技術観察（ORBIT; Alison, Alison, Elntib）は、各象限に適応的および不適応的な変種を持ちます。ORBITの3番目の（成果）指標には、証拠として有用な情報の指標（「インタビューの成果」）が含まれており、容疑者が能力、機会、動機に関連する情報をどの程度明らかにするか、ならびに人物、行動、場所、時間に関連する証拠を考慮しています。データには418件のビデオインタビュー（288時間の映像を代表）を含み、すべての容疑者はさまざまなテロリズムの罪で有罪判決を受けました。構造方程式モデリングにより、モチベーショナルインタビューが容疑者からの適応的な対人行動と正の関連性を持ち、これは結果としてインタビュー成果を増加させることが明らかになりました。逆に、不適応的な尋問者行動の最小限の表現でも、不適応的な被尋問者行動を増加させ、直接的に成果を減少させることが分かりました。この研究は、運用フィールド環境でのテロリストへのインタビューにおけるラポールに基づく対人スキルアプローチの利点について、初めて明確に定義され、実証的に検証された分析を提供します。