潜在変数モデリングへの二段階アプローチの前提

測定と理論の共同分析を可能にする潜在変数モデリングの手法は人気を博していますが、困難がないわけではありません。これらの困難がより明白になるにつれて、最近、いくつかの研究者が、測定が理論とは別に評価される「二段階アプローチ」を提唱しています。これは、因子分析や回帰が分析に十分であるため、共分散構造分析のプログラムは必要ないことを意味します。明らかによりシンプルな分析ツールを使用する以前の実践に戻ることが推奨される前に、二段階アプローチの基礎となる前提を考慮することが賢明なようです。少なくとも4つの暗黙の前提を特定できます：(a) 理論と測定は独立している、(b) 因子分析の仕様の結果は他の仕様に一般化できる、(c) 推定量は望ましい統計的特性を持っている、(d) 一方のステップの統計的検定は他方の検定とは独立している。著者たちは、これらの前提が一般的に満たされないことを示し、その中には論理的に矛盾するものもあることを示しています。したがって、二段階アプローチの一括採用は深刻な結果をもたらす可能性があります。