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センサアレイに入射するナローバンド信号の波形を推定する問題は、多くの工学アプリケーションにおいて重要です。関心のある信号(SOI)の既知の方向が通常仮定され、特定の性能測定が最適化されます。最適性を達成するために、これらの方法はSOIが他の信号および加法性ノイズと相関しないことを要求します。本研究では、信号パラメータ(方向)が未知であると仮定され、すべての信号波形の最適推定量が導出されます。信号波形は相関しているか、あるいはコヒーレントであってもかまいません。この方法は確率的信号モデルに基づき、最大尤度推定法または重み付け部分空間フィッティングを通じて測定から得られた最適な信号パラメータ推定を使用します。これらの推定に基づいて、発信信号の共分散が推定され、信号波形の構造化された最大事後推定が得られます。シミュレーション結果が示され、この推定量と決定論的最大尤度推定量および非構造的確率推定量を比較しています。
オッターシュテンら(Sun)がこの問題を研究しました。