無人航空機（UAV）を用いた地滑り動態の時系列分析

本研究では、無人航空機（UAV）を用いて、7回の時点で4年間にわたる高解像度画像の時系列を収集し、地滑りの動態を評価しました。運動から構造を得る（SfM）技術を適用し、地滑り表面のデジタル表面モデル（DSM）を作成し、水平方向で4–5 cm、垂直方向で3–4 cmの精度を持ちました。後続のDSMのコレジストレーションの精度を確認し、地滑りの非活動領域の比較に基づいて修正し、整列誤差を平均0.07 mに最小化しました。地滑り面積や前縁傾斜角などの変数を測定し、時間的パターンを発見しました。地滑りの特定区域の体積変化を時系列にわたって測定しました。地滑りの表面移動はCOSI-Corr画像相関アルゴリズムを用いて追跡され、定量化されましたが、地上検証は行われませんでした。歴史的な航空写真を用いて基準DSMを作成し、地滑りの総移動量は約6630 m3であることがわかりました。本研究は、無人航空機（UAV）を用いて比較的長い時系列にわたり地滑りの動態をマッピングおよび監視するための堅牢で再現可能なアルゴリズムを示しました。