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医療超音波画像におけるスぺックルノイズを減少させる方法が提示されています。この方法は適応重み付けメディアンフィルター(AWMF)と呼ばれ、重み付きメディアンに基づいており、これは重み係数の導入を通じて有名なメディアンフィルターから派生したものです。画像の各点周辺の局所統計に応じて重み係数を調整し、結果としてフィルターの平滑化特性を調整することにより、エッジやその他の重要な特徴を保持しながらノイズを抑制することが可能です。フィルターをいくつかの超音波スキャンに適用した結果、処理により小さな構造と微妙なグレースケールの変動の検出能力が向上し、元の画像の鮮明さや解剖学的情報には影響を与えないことが示されました。純粋なメディアンフィルターとの比較は、適応技術が空間不変型の技術よりも優れていることを示しています。処理された画像の例は、AWMFが等しいノイズ低減を提供する他の非線形空間変動フィルターよりも小さな詳細をよりよく保持することを示しています。
Loupas et al. (Sun) はこの問題を研究しました。