固定カメラを使用したSfM‐MVSスロープ監視システムの品質最適化

要約 3Dシーン再構築および構造からの動きマルチビュー立体視(SfM-MVS)による監視の品質は、カメラキャリブレーションや画像ネットワーク幾何学を含む重要な要因に依存しています。この論文の目的は、4台以上の地上デジタル一眼レフ(DSLR)カメラに基づいたSfM-MVSワークフローの監視能力を検証し、固定および可変のカメラ位置と向きを採用した際の違いを推定することです。これは、スケールされた実験室テストフィールドおよび海崖での作業を通じて達成されました。テストは、4台の固定カメラのみを使用した監視システムが貴重な監視能力を達成し、カメラキャリブレーションの不完全さに耐えることができることを示しています。さらに、この構成は、陸上レーザースキャン(TLS)およびドローンベースの写真測量に匹敵する精度を達成することができます。この研究は、点群間の登録エラーを最小限に抑えることが重要であることを示しています。「登録SIFT」アプローチは、このような問題を解決する可能性があります。