COVID-19の胸部X線およびCTスキャン識別に関する深層学習技術の概要

肺炎は悪名高い命を脅かす肺の細菌またはウイルス感染です。世界中の多くの人の命を危険にさらしている最新のウイルス感染は、COVID-19を引き起こす重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2（SARS-CoV-2）です。本論文は、デジタルX線画像を用いてウイルス性肺炎とCOVID-19疾患を検出し、区別することを目的としています。現在の実践には、放射線技師または医療コンサルタントの技術的専門知識にのみ依存し、限られた、時間がかかる、非効率的、古くなった面倒な従来のプロセスが含まれます。この実施には誤診のヒューマンエラーを起こすリスクが容易に伴います。深層学習の進展と技術の向上により、医療科学者や研究者はさまざまなニューラルネットワークやアルゴリズムに挑戦し、医療放射線技師をさらにサポートできるアプリケーション、ツール、機器を開発します。本論文は、COVID-19および肺炎症例における胸部放射線撮影における深層学習技術の概要を示します。