スプラインスムージングアプローチによる非パラメトリック回帰曲線フィッティングのいくつかの側面

要約 非パラメトリック回帰における立方スプラインの使用は、曲線推定に対する魅力的で柔軟、かつ広く適用可能なアプローチです。この基本的なアイデアは何年も前に考案されましたが、この手法はおそらくもっと広く知られ、採用されるべきです。本論文で議論されるトピックと例は、スプラインスムージング手法の理解を促進し、その実用性を拡大することを目的としています。特にカバーされる主題には、手法の基本原則、移動平均および他のスムージング手法との関係、スムージングの量の自動選択、診断チェックおよびモデル適応のための残差の使用が含まれます。曲線の推定領域、そして曲線の関連特性の推定領域を提供する問題は、有限次元ベイズの定式化を介してアプローチされます。