頭部全体の拡散光学イメージング

近赤外分光法（NIRS）および拡散光学イメージング（DOI）は、脳活動によって誘発される大脳皮質の血行動態の変化を検出するためにますます使用されています。最近まで、NIRS装置におけるオプトードの数が少なかったため、多様な脳領域からの光学信号の測定が妨げられていました。私たちの新しいDOIシステムには32の検出器と32の光源があり、それらを特定のパターンで配置することで、成人の頭部の大部分をカバーすることができます。オプトードの数が増えたことで、両半球の前頭前野、感覚運動野、視覚野から同時に光学データを収集することが可能となりました。システムの説明を行い、ファントムおよび安静時の人間被験者、視覚、運動、認知刺激中のシステム特性測定を報告します。システムの多くの光源と検出器の利点を活かして、安静時の生理信号の空間的および時間的パターンを探りました。これらの生理信号は、心臓、呼吸、および血圧の変動から生じ、脳刺激に対する血行動態反応の測定に干渉します。全頭光学測定は、脳の活動に対する複数の脳領域の応答マップを提供するだけでなく、生理信号の理解を深め、最終的には生理信号の雑音を脳の活動信号から区別するためのより良い信号処理アルゴリズムの開発につながります。