電気自動車のための強化されたワイヤレス電力伝送：LCC-LCC補償トポロジを用いた7.2 kW ANNベースのMPPTアプローチ

ワイヤレス電力伝送を介した電気自動車の充電の最適化は、さまざまな制御戦略を通じて実現可能です。1つの効果的な方法は、人工ニューラルネットワークに基づく最大出力点追従（MPPT）コントローラーと二重側LCC補償トポロジを統合することです。このシステムは、80 kHzで動作する7.2 kWの誘導電力伝送用に設計されており、主な入力として太陽エネルギーを利用します。ANNベースのMPPTコントローラーは、DC-DCコンバータの最適なデューティサイクルを確立するために訓練されます。これは、光発電電圧、電流、および最大出力点との間の複雑な関係を学ぶことによって実現されます。このアプローチは、部分的な陰影やノイズを含む多様な環境条件においても、堅牢なMPP追跡性能を確保します。さらに、二重側LCC補償ネットワークは、システムの電力伝送能力と全体的な効率を大幅に向上させます。提案されたシステムは、MATLAB/Simulinkを使用して綿密にモデル化され、シミュレーションされました。シミュレーションの結果は、ANNベースのMPPTコントローラーと二重側LCC補償が、従来のEV充電に使用されるWPTシステムと比較して、優れた電力伝送効率と向上した出力性能を提供することを確認しています。