電子データファイルにおける識別性評価の方法

著者は、主要な変数のユニークな組み合わせに基づいて、機密性侵害のリスクを評価するためにレコードユニークネス（RU）ソフトウェアプログラムを開発しました。RUプログラムによって使用される基本的な方法論は、分析のために選択されたすべての変数の頻度分布と、選択された変数のすべての組み合わせに対する頻度分布を生成します。さらに、このプログラムは、データファイルのユニークレコードへの各変数の相対的な貢献を示す回帰係数を提供します。著者は、1995年から2001年までの34の人口ベースのがん登録簿からの467万件のケースを含む北米中央がん登録協会の研究データセットをRUを使用して評価しました。RUのプロセスと有用性を説明するために、研究ファイルに郡ベースの社会経済的指標を追加することによる機密性リスクの評価プロセスを述べています。RUメソッドは、記録の機密性を確保することができ、データリリースの異なるユーザーや目的に応じて記録のユニークネス閾値を調整する柔軟性を提供し、機密データを適切に管理し、研究のための情報の最大利用とリリースのバランスを取ることを容易にします。RUは、情報の三角測量や他の電子データベースとのリンクを通じてケースの再識別を含む電子健康データベースの機密性侵害のリスクを定量化できる有用なデータツールです。