潜在特性の一次元性を評価するための非パラメトリックアプローチ

アイテム応答理論モデルの非パラメトリックファミリーを仮定し、潜在空間の一次元性に関する仮説を検証するための理論に基づく手続きを提案します。一次元性を仮定した場合の検定統計量の漸近分布を導出し、これにより潜在特性の一次元性に関する漸近的に妥当な統計的検定を確立します。新しい次元性の概念に基づいて、検定は漸近的なパワー1を有することが示されます。広く使用されている標準化テストの公表されたアイテムパラメータ推定値を用いた6300試行のモンテカルロ研究は、名目有意水準への保守的な遵守と、実際に遭遇する受験者サンプルサイズおよび心理テストの長さに対して100回中平均81回の棄却を示す統計的パワーを示しています。