SuperPred：薬物分類および標的予測

未ラベル：世界保健機関（WHO）の解剖療法化学（ATC）コードの薬物分類スキームは、化学分類と治療法を結びつけています。一般的に、類似の物理化学的特性を持つ化合物は類似の生物学的活性を示すと接受されています。この仮説が薬物に当てはまる場合、ATCコード、仮定される医療的適応エリア、および潜在的な医療標的は、構造的類似性に基づいて予測可能であるべきです。私たちは、WHOに分類された薬物の薬物クラスの予測が信頼できることを検証しました。化合物の予測される医療効果の信頼性は、既知の機能を持つ薬物と類似の（物理的）化学的特性の数が増えるにつれて増加します。ウェブサーバーはユーザー定義の分子を構造指紋に変換し、そこから手動でキュレーションされた薬物の分子標的への7300のリンクを含む約6300の薬物と比較します。影響を受ける経路へのリンクが提供されます。医療化合物への類似性は、2つの化合物の構造的類似性を示すTanimoto係数によって表現されます。0.85を超える類似性スコアは、全体の81％のケースで正しいATC予測を結果します。構造的類似性が十分であれば生物学的効果は予測可能であり、ウェブサーバーは新しい化合物の医療的適応エリアについての予測を行い、既知の標的に対する新しいリードを見つけることができます。利用可能性：このシステムはhttp://bioinformatics.charite.de/superpredで自由にアクセスできます。SuperPredはCreative Commons Attribution Noncommercial-Share Alike 3.0ライセンスに基づいて入手可能です。