多変量および多変数データの予測モデリング

要旨 新しい帰納的統計手法であるMAID-Mは、予測変数のセットから多変量基準のための予測モデリングを実施します。加法的多変量関連測度に基づき、特定の基準変数の変動空間の最大割合を説明する予測変数の最小の組み合わせを特定します。特定の経験的解決策に対する信頼性および妥当性の推定が提供されます。実データを用いた例と他の帰納的手法との比較がこの技術を示しています。