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要旨 本研究は、ノースおよびウェスト・ベルファストにおいて65歳以上の患者全員に対する薬剤の処方を調査し、居住地や年齢、性別、精神スコア、機能スコアが処方習慣に与える影響を明らかにすることを目的とした。複数回帰分析を用いて、さまざまなパラメータが受けた薬の数に及ぼす影響を分析した。薬剤は治療クラスに分類され、各クラスについて別途ロジスティック回帰分析を実施し、そのクラスを独立して予測する変数を特定した。総計1094人が調査され、1人当たりの平均薬剤数は3.26であった。最も一般的に受け取られた薬剤のクラスは利尿剤(39.8%)、鎮痛剤(31.7%)、催眠剤(25.3%)、フェノチアジン系(21.7%)および下剤(20.9%)であった。受け取った薬の数は年齢や性別ではなく、施設または病院への入所によって予測された。入所は薬剤クラスの最も重要な独立因子でもあった。年齢、性別、精神的および機能的スコアはそれほど重要ではなかった。この代表的な高齢者集団における薬物利用は、危険または効果がないと考えられるいくつかの薬剤クラスに対する処方率が低いため、適切であると見えた。
Passmore et al. (Mon,) はこの問題を研究した。
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