概念マッピング：オープンエンドの調査回答分析のための代替アプローチ

この記事では、オープンエンドの調査質問という一種の定性的テキストデータに対して、既存のコードベースおよび語ベースのテキスト分析技術に代わる方法として概念マッピングを紹介しています。概念マッピング法は、これらのアプローチの強みをユニークに組み合わせながら、いくつかの弱点を最小化することができると主張されています。この方法は、オープンエンドの質問によって生成されるテキストのタイプや、スケールまたはインタビュー質問の開発を目指す探求的な性質の組織研究質問に特に適しているようです。また、概念コーディングスキームの開発にも役立ちます。オープンエンドの調査データ上での概念マッピングの詳細な例も提示されています。概念マッピングに関連する信頼性と妥当性の問題についても議論されています。