ビッグデータ、大きな洞察？機械学習によるサービスの革新とデザインの進展

サービスの革新はサービスデザインと密接に関連しており、両分野の知識を統合することで理論的および規範的な洞察を深めるべきです。しかし、サービスの革新とサービスデザインを結ぶ研究はまだ初期段階にあります。これは、サービス革新およびサービスデザインの研究が大規模で多様であるため、誰もがその全内容を読み理解することが困難であり、どちらの分野の範囲を広げるための適切なガイドラインを delineateすることが不可能に近いからです。本研究は、トピックモデリングという機械学習の一種を初めて適用し、現在利用可能なサービス革新およびサービスデザインの研究（n = 641件の記事、書かれたテキストのページ数は10,543ページまたは4,119,747語）をレビューおよび分析することでこの課題に取り組みます。発表されたテキストコーパスにおける69の異なる研究トピックを特定し分析することでサービス研究に実証的な貢献をし、4つの研究方向と12の操作可能なガイドラインからなる広範な研究アジェンダを delineateすることで理論的な貢献をし、私たちの分野における新しい大規模データ分析の形式としてトピックモデリングと機械学習の適用性を紹介し実証することによって方法論的な貢献を果たします。