ヘモグロビン糖化と赤血球動態の機構モデル化は個別化糖尿病モニタリングを可能にする

糖尿病患者の血液中のグリコヘモグロビン（HbA1c）の量は、過去2〜3ヶ月の平均血糖濃度の最良の推定値を提供します。したがって、疾患管理において不可欠であり、病気の合併症の最良の予測因子です。それにもかかわらず、HbA1cにおける実質的な非糖依存の変動が、平均血糖の反映を不正確にし、糖尿病患者の医療精度を制限しています。非糖尿病者とコントロール不良の糖尿病者の真の平均血糖濃度は15 mg/dl未満の差がある可能性がありますが、同一のHbA1c値を持つ患者は、真の平均血糖濃度が60 mg/dl以上異なる場合があります。私たちはヘモグロビン糖化と赤血球動態の機構モデルを、患者内での大量の血糖測定データと組み合わせ、赤血球の平均年齢を含むHbA1cの非糖因子の患者特異的推定を導き出しました。 derived mean red blood cell ageがHbA1cのすべての非糖依存の変動を説明することが分かりました。その後、私たちはこのモデルを使用して平均血糖の将来の推定を個別化し、200人以上の4つの独立したグループでエラーを50％以上削減しました。現在の標準治療では、平均血糖推定のエラーが15 mg/dlを超える患者が3人に1人存在しました。私たちの患者特異的な方法は、このエラー率を10人に1人に削減しました。私たちの個別化アプローチは、既存の臨床測定を使用して糖尿病の医療を改善するはずです。