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宇宙マイクロ波背景放射 (CMB) における多くの信号の最適解析には、パワースペクトルレベルでの測定ではなく、マップレベルでの個々の成分の抽出が必要です。これまで、CMB解析におけるほぼすべてのマップレベルの成分分離は、衛星データのみを使用して行われてきました。本論文では、地上のCMB実験でよく見られる異方性ノイズ(2Dフーリエ領域内)の最適な考慮を行うために設計した内部線形結合(ILC)アプローチに基づく成分分離手法を実装します。この手法を使用して、プランク衛星とアタカマ宇宙論望遠鏡ポラリメータ(ACTPol)からの多周波数データを組み合わせ、CMB温度異方性と、CMB光子が高温でイオン化されたガスに逆コンプトン散乱されることによって生じる熱的スニャイェフ・ゼルドビッチ(tSZ)効果の初の広域(2100平方度)、アーク分解能の成分分離マップを構築します。私たちのILCパイプラインは、宇宙赤外背景(CIB)スペクトルエネルギー分布の修正された黒体近似を含む、さまざまな汚染信号の明示的な逆投影を可能にします。クリーンなCMBマップは、CMBレンズ再構成、運動的SZクロス相関、原始非ガウス性研究のための有用なリソースとなるでしょう。tSZマップは、ハローカタログとのクロス相関を通じて、銀河、グループ、およびクラスタの圧力プロファイルを研究するために使用され、CIB逆投影を通じて塵の汚染が制御されます。本論文で説明されているデータ製品はLAMBDAで入手可能です。
Madhavacherilら(Wed、)はこの問題を研究しました。