AI駆動の家畜識別および保険管理システム

牛の識別は多くの理由で重要です。動物の健康管理、トレーサビリティ、品種分類、保険金請求の確認は、動物の正確な識別に大きく依存しています。従来、動物は耳タグ、タトゥー、反芻器のインプラント、熱ブランドなどのさまざまな手段で識別されていました。これらは科学的手法ではないため、容易に回避される可能性があります。生体認証の新興技術は、指紋、顔の特徴、または網膜パターンを通じて人間の認識に広く適用されています。生体認識技術の動物への応用が進んでいます。マズルパターンを利用した牛の識別は驚異的な結果を示しています。正確な識別のために、自然は独自のマズルパターンを授けており、これを主な生体的特徴として利用できます。生体識別のためのマズルパターン画像スキャンは、識別に広く適用されています。さまざまな用途におけるマズルパターン画像による動物認識は徐々に普及しています。その用途の一つに、家畜保険に対する偽の保険請求の識別が含まれます。詐欺的な動物の飼い主は、代理動物を用いて家畜保険に対する偽の請求を行う傾向があります。本論文では、代理動物をインテリジェントに識別することによって、家畜保険の詐欺的請求を回避および/または却下する解決策を提案します。動物のマズルパターンのデータ収集は困難でした。提案されたシステムの重要な側面は、(1) 動物の顔はYOLO v7オブジェクト検出器を使用して視覚的に検出されます。(2) 顔の検出後、同じ手順がマズルポイントの検出に適用されます。(3) マズルパターンが抽出され、データベースに保存されます。このシステムは、動物の顔の平均適合率が100%、鼻/マズルポイントが99.43%です。動物がデータベースに登録されると、ユニークな鼻パターンの特徴をORBおよび/またはSIFTで抽出し、識別プロセスが開始されます。その後、BFMatcherおよび/またはFLANNMatcherなどのパターンマッチャーを使用して動物識別が行われます。提案されたモデルは、現在のアプローチと比較して、より効率的で正確です。この研究の結果は、100%の正確な識別を示しています。