メタ分析におけるサンプルサイズと効果量の負の相関：統計的に有意でない結果に対する出版バイアスの証拠とその影響

メタ分析は、既存の文献を質的に要約するために、研究間の効果を集約することを含みます。最近の研究結果は、メタ分析で報告された効果量が研究のサンプルサイズと負の相関を持つ可能性があることを示唆しています。この予測は、3,602件の個別研究の結果を要約した51件の公開されたメタ分析のサンプルを用いて検証されました。検討したメタ分析のほぼ80％で、効果量とサンプルサイズの相関は負であり、この負の相関は特定の研究タイプや実質的な領域に限られていません。この結果は、統計的に有意でない結果を公表することへのバイアスから生じた可能性が高いです。主な含意は、メタ分析が人口効果量を系統的に過大評価する可能性があることです。研究者は、n–r散布図と相関、または出版バイアスの他の指標を定期的に調べ、この情報をメタ分析で報告することが推奨されます。