JARVIS D 5.4 データセット作成に関するホワイトペーパー

この文書は、データ取得からデータセットの維持管理まで、データセットライフサイクルの構造的な概要を提供します。データ取得、倫理基準の遵守、ストレージ、データ前処理、データ分析、データ拡張、長期維持管理に関連するJARVISプロジェクトの方法論、課題、および学んだ教訓が概説されています。プロジェクトの使用事例からの実践的な経験に基づいて、ホワイトペーパーはデータ品質、代表性、追跡可能性、および堅牢性を確保するための重要な要件を特定します。また、この文書は将来のデータセット作成活動に向けた良い実践と推奨事項を提示し、ガバナンス、バージョン管理、バイアス監視、運用の妥当性を強調しています。これらの知見は、信頼でき、透明性があり、相互運用可能なデータセットの開発に貢献し、信頼できる人間中心のAIシステムのSESAR目的に沿ったものとなります。JARVISプロジェクトは、SESAR共同事業イニシアチブ（助成金101114692）で、2023年から2026年までの期間に、空中、航空交通管制および空港業務のための3つのデジタルアシスタントを開発しました。作業パッケージ5（WP5）では、基盤となるAIの課題に関するデータセット作成、AI設計保証、人間とAIのチーミングに関する教訓が集められました。