多特性・多手法データのための階層的にネストされた共分散構造モデル

多特性・多手法データを表現するための共分散構造モデルの分類法が提示されます。この分類法を使用することで、そのデータのための階層的に順序付けられた、またはネストされたモデルの代替系列を定式化することが可能です。階層的にネストされたモデルを指定することにより、競合するモデル間の差の有意性検定が利用可能になります。提案されたフレームワーク内で、特定のモデル比較を定式化して、測定値のセットによって示される収束的および識別的妥当性の有意性や、方法のバリアンスの程度をテストすることができます。提案されたフレームワークを三つの多特性・多手法マトリックスに適用したところ、以前に発表された研究から導かれた矛盾する結論を解決でき、現在のアプローチの有用性を示すことができました。