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本研究では、Twitter上のスパムの特性を検討します。私たちは、サイトに投稿された2500万のURLの8%が、人気のあるブラックリストに載っているフィッシング、マルウェア、詐欺に関連していることを発見しました。スパムを送信するアカウントを分析した結果、以前は合法だったアカウントが侵害され、現在はスパマーによって操られている証拠を見つけました。クリックデータを用いて、スパマーがTwitter独自の機能をどのように利用しているか、そしてそれがスパムの成功にどの程度影響を及ぼすかを分析します。私たちは、Twitterがユーザーをスパムページに誘導するための非常に成功したプラットフォームであり、クリック率が0.13%であることを確認しました。これは、以前報告されたメールスパムのはるかに低い率と比較されます。スパムURLをキャンペーンにグループ化し、フィッシング、マルウェア、スパムを独自に区別する傾向を識別することで、ユーザーを引き寄せるために使用される基盤技術についての洞察を得ます。
Grier et al. (Mon,)はこの問題を研究しました。
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