ビッグデータ時代における新たな財務リスクへの対策：視点レビュー

ビッグデータ技術は新しいビジネスおよび金融サービスに大きな影響を与えてきました。たとえば、GPSやBluetoothは位置情報サービスを促進し、検索技術やウェブ技術はオンラインショッピング、レビュー、決済を活性化しています。これらのビジネスサービスはこれまで以上に接続され、結果として金融詐欺が重大な課題となっています。したがって、ビッグデータ時代の金融リスクに対処するためには、従来のデータ、アルゴリズム、システムの境界を越える必要があります。ますます多くの研究がこれらの課題に取り組み、リスクの検出、評価、予測のための新しい手法を提案しています。本稿では、これらの研究を合理的な枠組みで分類します。まず、リスクを特定するために使用できるデータを特定します。次に、ビッグデータを新興ツールと組み合わせて金融リスクを効果的に学習または分析する方法を論じます。最後に、これらの手法の実世界での応用における効果を強調します。さらに、金融リスクを効果的に特定するために、多チャンネル情報、グラフ、長期依存ネットワークの利用の重要性を強調します。最後に、金融セクターが直面する新たな課題として、ディープフェイク技術、敵対者、因果関係の推論および解釈可能性、プライバシー保護、マイクロシミュレーションについて議論し、本調査を締めくくります。