研究分野、収入、および自己選択*

要約 この論文では、研究分野や教育機関を含む、さまざまなタイプの高等教育に対する労働市場の報酬を検討します。ある種類の教育を選ぶことの報酬の道具的変数 (IV) 推定は、個人が複数の教育タイプの中から選択するため特に困難です。特定には代替ごとに一つの道具が必要なだけでなく、同じ教育を選ぶ個人が異なる最良の次の選択肢を持つ可能性があるという問題にも対処しなければなりません。私たちは、ノルウェーの高等教育システムの豊富な行政データを使用してこれらの困難に対処します。中央集権的な入学プロセスは、予測不可能な入学カットオフ近くでの受験者を異なる教育機関や研究分野に効果的にランダム化する不連続性から信頼できる道具を生み出します。入学プロセスはまた、教育機関や分野の個人の順位に関するストラテジー証明的な測定からの好ましいおよび次善の選択肢に関する情報を提供します。私たちのIVアプローチからの結果は、三つの大きな結論で要約できます。第一に、異なる研究分野は教育機関や仲間の質を考慮した後でも、労働市場における報酬が大きく異なります。第二に、より選択的な教育機関に出席することによる収入への影響は、研究分野の報酬と比較して相対的に小さい傾向があります。第三に、研究分野への推定報酬は、個人が比較優位を持つ分野を選ぶことと一致しています。他のアプローチから得られた推定値と比較することで、選択バイアスを修正するために道具を使用し、教育機関や分野の個人の順位に関する情報を使用して好ましいおよび次善の選択肢を測定する重要性が強調されます。