著作権侵害をチェックするソフトウェア工学論文に関する注意事項

いくつかのツールは、著作権侵害の検出と防止のために教育コミュニティ向けに販売されています。本稿では、IEEEジャーナルに掲載された記事から明らかに盗用された提出物を検出する際の、2つの主要ツールであるTurnItInとMyDropBoxの性能を簡単に比較します。両方のツールは、提出された文書をIEEEデータベースの出版物と比較しないため、パフォーマンスが低かった。また、これらのツールは、ACM（コンピュータ機械学会）のデータベースや、ソフトウェア工学の学術研究にとって重要な他のいくつかのデータベースをカバーしていません。これらのツールからの「合格した」とする報告は、提出された文書の誠実さに対する誤った自信を助長する可能性があります。さらに、学生は自分の作品における著作権侵害の検出状況を確認するためにドラフトを提出することができます。ツールが工学専門文献を狭くサンプリングするため、盗用を選ぶ学生は、このツールを使用してどの盗用が教員に対して見えなくなるかを判断できます。成功した著作権侵害防止の外観は、実際には学生が著作権侵害検出を避けるためのより良いトレーニングを受けていることを反映しているかもしれません。