多特性-多手法データの確認的因子分析：多くの問題といくつかの解決策

過去15年間、確認的因子分析（CFA）アプローチの人気と洗練が多特性-多手法（MTMM）データにおいて着実に増加してきました。しかし、このアプローチには重要な問題がいくつかあり、最も深刻なのは、MTMM研究を悩ませる不明瞭な解決策と、いわゆる手法因子が主に手法効果の影響を反映するという仮定です。3つの異なるMTMM研究において、不明瞭な解決策が頻繁に見られ、この問題を解決するために設計された代替のパラメータ化は、問題を排除するのではなく、症状を隠す傾向がありました。さらに重要なことに、いわゆる手法因子は、すべての3つの研究のモデルの少なくとも一部において、手法分散の代わりに、または手法分散に加えて特性分散を表すようでした。この手法因子の反対解釈に対するさらなる支持は、外的妥当性基準がMTMMモデルに追加され、特性およびいわゆる手法因子と相関したときに見つかりました。この問題が存在する場合、特性因子および手法因子の従来の解釈と異なるMTMMモデルの比較は無効化されます。手法因子の代わりに相関した独自性として手法効果を新たに定義することは、不明瞭な解決策および特性および手法効果の交錯に対して少なくとも影響を受けにくいものでした。インデックス用語：確認的因子分析、構成妥当性、収束妥当性、相関した独自性、識別妥当性、経験的未同定、LISREL、手法効果、多特性-多手法分析。