スマートグリッドにおける高度なメータリングインフラのエネルギー泥棒検出問題

スマートグリッド研究の普及に伴い、高度なメータリングインフラ（AMI）は初の遍在し固定されたコンピュータープラットフォームとなりました。しかし、複雑なネットワーク構造、リソース制約のあるスマートメーター、およびプライバシーに敏感なデータなど、AMIの独自の特性により、AMIを安全にすることは特に困難な課題です。エネルギー泥棒はスマートグリッド実装に関連する最も重要な懸念の一つです。世界中で、公益企業はエネルギー泥棒により毎年250億を超える損失を被っていると推定されています。この課題に対処するため、本論文ではAMIの背景を議論し、AMIが満たすべき主要なセキュリティ要件を特定します。具体的には、最初にエネルギー泥棒の行動を示す攻撃ツリーに基づく脅威モデルを提示します。次に、現行のAMIエネルギー泥棒検出スキームを分類ベース、状態推定ベース、ゲーム理論ベースの3つのカテゴリーにまとめ、それについての詳細な比較と議論を行います。AMIにおけるセキュリティ脆弱性および解決策を深く理解し、将来の研究方向についての洞察を提供するために、エネルギー泥棒検出に関するいくつかの未解決の課題と潜在的な解決策も探ります。