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サイバー攻撃の増加は、ネットワーク化された機械の脆弱性を突き、産業部門の組織のパフォーマンスに影響を与えています。産業4.0の文脈におけるデジタル化と技術の進展に伴い、革新と自動化への投資が増加しています。しかし、このデジタル変革にはリスクが伴い、特にサイバーセキュリティに関してはそうです。標的を絞ったサイバー攻撃は常に変化し、攻撃戦略を改善しており、実行プロセスにおいて人工知能を適用することに焦点を当てています。人工知能に基づくサイバー攻撃は、従来の技術と組み合わせて使用することができ、産業4.0の組織において指数関数的な損害を生成します。ネットワーク化された情報技術への依存が高まることで、サイバー攻撃のサーフェスが増加しています。この観点から、サイバー犯罪者の行動を理解し、サイバーセキュリティ対策のための知識を開発することを目指す研究は不可欠です。本論文では、人工知能に基づくサイバー攻撃の出版物を特定し、それを分析するための系統的文献調査を提案します。この研究の目的は、文献分析を活用してこの新たな脅威の影響を探り、将来の潜在的な脅威に対抗するための防御策を開発するための洞察を研究コミュニティに提供することです。その結果は、人工知能に支援されたサイバー攻撃の分析を導くために使用できます。
Azambuja et al. (2023) はこの問題を研究しました。
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