電子医療記録からの時間的イベントシーケンスのマイニングに関する経験

電子医療記録（EMR）の標準化と広範な使用は、医療システム内および医療システム間での病気やケアのパターンをより良く理解する機会を提供します。我々の関心は、患者の記録に埋め込まれたイベントコードの時間的履歴にあり、特に患者間で頻繁に発生するイベントコードのシーケンスを調査しています。ミシガン大学医療システムの160万件以上の患者歴からのデータを研究する中で、頻繁なシーケンスはデータ削減の一つのレベルを提供しますが、同じコードのセットの代替シリアル化が多く含まれるため、依然として深刻な分析的課題を構成することをすぐに認識しました。これらのシーケンスをさらに分析するために、頻繁に発生するコードのシーケンスから部分順序をマイニングするアプローチを設計しました。我々は、重要な患者クラスにエンコードされた部分順序情報を迅速に特定し可視化するための探索を可能にするEMRマイニングシステムEMRViewを紹介します。我々のアプローチを通じて学んだ重要な知見を示すとともに、我々の経験に基づいた将来の研究のための主要な課題についても概説します。