多層（階層）モデリング：それができることとできないこと

多層（階層）モデリングは、回帰係数自体にモデルが与えられ、そのパラメータもデータから推定される線形および一般化線形モデリングの一般化です。 U.S. の郡における家庭のラドンレベルの予測の例を通じて、多層モデリングの強みと限界を示します。多層モデルはモデルの両方のレベルでの予測に非常に効果的ですが、因果推論について誤解される可能性があります。