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新しい概念は設計の革新に不可欠であり、データ刺激とコンピュータの助けを借りて生成することができます。しかし、現在の生成設計アルゴリズムは、理解するにはあまりにも抽象的であるか、初期段階の設計探索にはあまりにも詳細すぎる図式的または空間的な概念に焦点を当てています。本稿では、自然言語の設計概念生成のための生成事前学習トランスフォーマー（GPT）の使用法を探ります。我々の実験では、設計タスクにおける異なる創造的推論のためにGPT-2とGPT-3を使用しました。両者は口頭による設計概念生成において合理的に良好なパフォーマンスを示しました。”},{
Zhu et al. (Tue,) studied this question.