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クラスのペアごとの推定クラス確率を結合し、共に推定する多分岐分類の戦略について議論します。結合モデルは、ペア比較のためのブラッドリー・テリー法に似ています。生じるクラス確率推定の特性を研究し、実際のデータセットおよびシミュレーションデータセットにおける手続きの性能を検討します。使用する分類器には、線形判別関数、最も近い隣人法、適応的非線形手法、サポートベクターマシンが含まれます。
Hastie et al. (Wed,) がこの問題を研究しました。